이 책은 크게 8장으로 구성되어 있다. 1장은 R에서 데이터를 처리하는 방법에 대한 기초적인 내용을 다루었다. 여기서는 예제를 이해할 수 있는 수준의 방법을 다루었기 때문에 자세한 내용은 “R 프로그래밍”을 참고하기 바란다. 2장은 기술통계학의 기초적인 방법에 대해서 다룬다.
R을 위한 오픈소스 통합개발환경(IDE)의 포괄적인 안내서! 빅데이터 시대 쉽고 빠른 R 통계 프로그래밍을 위한 『RStudio 따라잡기』. R은 데이터 분석 분야에서 단기간에 다양한 사용자를 끌어들인 오픈소스 통계 프로그래밍 언어로, 이 책은 RStudio 기능을 최대한 활용하여 R 개발노력을 경감하고자 하는 R 개발자...
Innovation requires capacity to operate in ways that are not ordinary, which means that conventional computations and generic graphics will not meet the needs of an adaptive approa...
Hurricanes are nature's most destructive storms and they are becoming more powerful as the globe warms. Hurricane Climatology explains how to analyze and model hurricane data to be...
Machine learning with R will transform the way you think about data. With the help of practical examples, you'll prepare data for analysis, choose a machine learning method, and me...
Bringing together computational research tools in one accessible source, this book guides you in creating dynamic and highly reproducible research. Whether you’re an advanced user ...
Suitable for both beginners and advanced users, this book shows you how to write reports in simple languages such as Markdown. The reports range from homework, projects, exams, boo...